Formations › Data Analytcs & Power BI
FORMATIONS GRAND PUBLIC Certificat lds

Data Analytcs & Power BI

Vous serez capable de Collecter, nettoyer et transformer des données brutes en datasets exploitables (Excel, Power Query, Python) Interroger des bases relationnelles avec SQL (requêtes complexes, jointures, fonctions fenêtres, CTE) Réaliser des analyses exploratoires complètes avec Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn) Concevoir des modèles de données optimisés dans Power BI (schéma en étoile, DAX avancé) Créer des dashboards interactifs et publiables (visuels, drill-through, RLS, actualisation automatique) Raconter une histoire avec les données et présenter des insights actionnables à un comité de direction Utiliser l’IA générative pour accélérer l’analyse, la génération DAX/SQL et le nettoyage de données Passer la certification Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst avec confiance

🕐 12 semaines
🌙 Mardi 18h30–21h30 | Jeudi 18h30–21h30
🏆 Certification
👥 15 places max
Tarif
350 000 FCFA
✓ Durée : 12 semaines
✓ Volume horaire : 48 heures
✓ Rythme : Mardi 18h30–21h30 | Jeudi 18h30–21h30
✓ Certificat de fin de formation
✓ 15 places disponibles
Je m'inscris →
Paiement en 2 ou 3 fois possible

Programme détaillé — Semaine par semaine

Le programme totalise 144 heures sur 12 semaines et prépare à la certification Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst. Les semaines marquées 🏆 couvrent directement le référentiel de certification. Parcours : Sem 1-2 Fondamentaux → Sem 3-4 SQL → Sem 5-6 Python → Sem 7-10 Power BI → Sem 11-12 Certif & Projet

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Mardi
3h
Introduction à la data : définitions, enjeux business, métiers (data analyst, data engineer, data scientist). Le cycle de vie de la donnée.
Mercredi
3h
Types de données (structurées, semi-structurées, non-structurées). Bases relationnelles vs NoSQL. Formats CSV, JSON, XML, Parquet.
Vendredi
3h
Gouvernance et qualité des données. RGPD et conformité en Afrique. Introduction aux KPIs et métriques business.
Samedi
4h
ATELIER — Explorer un jeu de données e-commerce africain dans Google Sheets : nettoyage, statistiques descriptives, premiers graphiques.
Culture data Cycle de la donnée Gouvernance KPIs business Google Sheets
Mardi
3h
Fonctions avancées : RECHERCHEV/X, INDEX/EQUIV, SI.CONDITIONS, SIERREUR. Nettoyage (SUPPRESPACE, SUBSTITUE, GAUCHE/DROITE).
Mercredi
3h
Tableaux croisés dynamiques : création, filtres, segments, champs calculés, regroupements. Analyse multidimensionnelle.
Vendredi
3h
Power Query dans Excel : importer, transformer, fusionner et nettoyer des sources multiples. ETL sans code.
Samedi
4h
ATELIER — Construire un tableau de bord Excel interactif : import multi-sources, TCD, graphiques dynamiques, segments et mise en forme.
Excel avancé TCD Power Query Nettoyage de données Dashboards Excel
Mardi
3h
Introduction au SQL : bases relationnelles, tables, clés primaires/étrangères. Environnement PostgreSQL et DBeaver.
Mercredi
3h
Requêtes fondamentales : SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY, LIMIT. Opérateurs (AND, OR, IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL).
Vendredi
3h
Fonctions d’agrégation : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX. GROUP BY et HAVING. Alias et requêtes analytiques.
Samedi
4h
ATELIER — Exercices SQL sur une base de ventes : top produits, clients actifs, CA par région, évolution mensuelle.
SQL PostgreSQL SELECT Agrégation GROUP BY Requêtes analytiques
Mardi
3h
Jointures : INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS JOIN. Jointures multiples et auto-jointures sur des tables de référence.
Mercredi
3h
Sous-requêtes, CTE (WITH), vues. Fonctions fenêtres : ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD, SUM OVER, PARTITION BY.
Vendredi
3h
Manipulation de dates, analyses périodiques (MoM, YoY), CASE WHEN, analyse de cohortes et segmentation RFM.
Samedi
4h
ATELIER — Cas complet : segmentation RFM, analyse de cohorte et funnel de conversion en SQL sur une base télécom.
Jointures CTE Fonctions fenêtres Cohortes RFM Analyses temporelles
Mardi
3h
Introduction à Python : variables, types, listes, dictionnaires, boucles, conditions, fonctions. Jupyter Notebook.
Mercredi
3h
NumPy : tableaux, opérations vectorisées, statistiques. Pandas (Partie 1) : DataFrame, import CSV/Excel/JSON, sélection, filtrage.
Vendredi
3h
Pandas (Partie 2) : groupby, pivot_table, merge/join, valeurs manquantes, apply/lambda. Chaînage de méthodes.
Samedi
4h
ATELIER — Explorer un dataset de transactions bancaires avec Pandas : import, nettoyage, agrégations et premières visualisations.
Python Jupyter Notebook NumPy Pandas Import/nettoyage de données
Mardi
3h
Matplotlib et Seaborn : barres, lignes, scatter, heatmap, distributions, boxplots. Personnalisation et bonnes pratiques.
Mercredi
3h
Analyse exploratoire (EDA) : corrélations, distributions, outliers, tests d’hypothèse simples. Méthodologie complète.
Vendredi
3h
Connexion Python → SQL : bibliothèque psycopg2/SQLAlchemy. Extraire des données SQL dans Pandas pour analyse avancée.
Samedi
4h
ATELIER — EDA complète sur un dataset télécom africain : nettoyage, visualisations, insights et recommandations dans un notebook.
Matplotlib Seaborn EDA Statistiques descriptives Python-SQL Data cleaning
Mardi
3h
Découverte de Power BI Desktop : interface, import de données (CSV, Excel, SQL, API). Paramétrage de l’environnement.
Mercredi
3h
Power Query dans Power BI : transformations, nettoyage, fusion de tables, colonnes calculées, étapes appliquées. ETL visuel.
Vendredi
3h
Modélisation : schéma en étoile, tables de faits/dimensions, relations (1-N, N-N), cardinalité. Bonnes pratiques PL-300.
Samedi
4h
ATELIER — Importer, nettoyer et modéliser un jeu de données de ventes multi-pays. Schéma en étoile complet.
Power BI Desktop Power Query Modélisation en étoile ETL Relations
Mardi
3h
Introduction au DAX : colonnes calculées vs mesures. SUM, AVERAGE, COUNT, DISTINCTCOUNT, DIVIDE, IF.
Mercredi
3h
DAX intermédiaire : CALCULATE, FILTER, ALL, ALLEXCEPT, REMOVEFILTERS. Contexte de filtre vs contexte de ligne.
Vendredi
3h
DAX avancé — Time Intelligence : TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, DATESYTD. Table de dates. KPIs périodiques.
Samedi
4h
ATELIER — Créer 15+ mesures DAX : CA, marge, croissance MoM/YoY, parts de marché, taux de conversion, panier moyen.
DAX CALCULATE Time Intelligence Contexte de filtre Mesures KPIs
Mardi
3h
Visuels natifs : barres, lignes, cartes, jauges, matrices, treemaps, scatter. Visuels personnalisés (AppSource). Tooltips avancés.
Mercredi
3h
Design de dashboards : data storytelling, hiérarchie visuelle, choix des couleurs, thèmes, mise en page responsive.
Vendredi
3h
Interactivité : segments, filtres, drill-through, drill-down, signets, boutons de navigation. Rapports multi-pages.
Samedi
4h
ATELIER — Dashboard interactif 4 pages (Vue d’ensemble, Ventes, Clients, Géographie) avec navigation par signets et drill-through.
Visualisations Power BI Data Storytelling Drill-through Signets Design dashboards
Mardi
3h
Power BI Service : publication, espaces de travail, partage, applications. Row-Level Security (RLS) et gestion des rôles.
Mercredi
3h
Actualisation : passerelle (Gateway), planification des rafraîchissements, Dataflows, connexions DirectQuery vs Import.
Vendredi
3h
Power BI Mobile, intégration Teams/SharePoint, alertes, abonnements. Licences (Free, Pro, Premium). Déploiement en entreprise.
Samedi
4h
ATELIER — Publier un rapport avec RLS, planifier le rafraîchissement automatique et configurer un espace de travail d’équipe.
Power BI Service RLS Gateway Dataflows Publication Licences Administration
Mardi
3h
Référentiel PL-300 : domaines (préparer 25-30%, modéliser 25-30%, visualiser 25-30%, déployer 10-15%). Stratégie d’examen.
Mercredi
3h
Entraînement PL-300 : QCM blancs, scénarios pratiques, études de cas, pièges fréquents. Correction et débriefing.
Vendredi
3h
IA et Data : ChatGPT/Claude pour générer du DAX, écrire du SQL, nettoyer des données et accélérer l’analyse exploratoire.
Samedi
4h
ATELIER — Examen blanc PL-300 en conditions réelles (50 questions, 100 min). Correction détaillée et plan de révision individuel.
Certification PL-300 Examen blanc IA générative & Data Prompt engineering
Mardi
3h
Coaching projet : revue du pipeline complet (SQL → Python → Power BI). Feedback individuel, optimisations DAX et visuelles.
Mercredi
3h
Répétition soutenance. Techniques de data storytelling pour présenter des insights à un comité de direction.
Vendredi
3h
Révision finale PL-300 : consolidation des points faibles, dernières questions et simulation rapide.
Samedi
4h
SOUTENANCE FINALE — Présentation du projet data complet devant un jury de professionnels. Remise des certificats lds.
Projet final Pipeline data Soutenance Data storytelling Certification PL-300

Les outils que vous maîtriserez.

Ce programme intensif est conçu pour transformer des données brutes en leviers de décision stratégique. Il combine la puissance de calcul d'Excel, la gestion de bases de données massives avec PostgreSQL, l'automatisation avancée via Python/Jupyter, et la visualisation interactive sous Power BI.

Objectif fin de bootcamp

Vous serez capable de construire une chaîne de traitement de données complète : depuis l'extraction sécurisée dans une base de données et le nettoyage automatisé, jusqu'à la création de tableaux de bord prédictifs et interactifs partagés en ligne pour orienter les choix de la direction.

Excel Analyse
PostgreSQL Bases de données
Python / Jupyter Programmation, manipulation et nettoyage de données
Power BI Desktop & Service Visualisation, modélisation et partage de rapports
ChatGPT / Claude Assistance à la rédaction de code (DAX, SQL, Python)

Vos formateurs.

Des professionnels en activité, sélectionnés pour leur expertise terrain et leur capacité à transmettre.

AW

Awa T.

Head of Growth — Startup Fintech

8 ans d'expérience en acquisition digitale. Ex-responsable marketing chez une licorne africaine. Spécialiste Google Ads et analytics.

JE

Jean-Marc K.

Consultant Digital Indépendant

Fondateur d'une agence digitale à Abidjan. Accompagne +30 PME ivoiriennes dans leur transformation digitale. Expert Social Media & SEO.

inscrivez-vous
dès maintenant.

Places limitées à 15 apprenants.

💰 350 000 FCFA
🕐 12 semaines — Mardi 18h30–21h30 | Jeudi 18h30–21h30
🏆 Certificat de fin de formation
💳 Paiement en 2 ou 3 fois sans frais

Pré-inscription

Remplissez le formulaire, on vous rappelle sous 24h.

Sans engagement · Réponse sous 24h

En savoir plus
Retour en haut